Crystal模仿脑细胞来筛选大量数据

时间:2017-03-10 07:10:11166网络整理admin

IBM研究Aviva Rutkin没有什么比人脑更像了今天,IBM的研究人员公布了他们模仿它的最新尝试:人工神经元在信息传入时在晶体和玻璃状态之间切换它旨在以传统芯片的一小部分能源成本更好地处理大量数据 “这里面临的挑战是接收越来越庞大和复杂的数据,并以较小的功率和能源预算从中提取有用的知识,”瑞士IBM Research-Zurich的Tomas Tuma说人造神经元只是一个微米,由夹在电极之间的硫属化物基晶体制成传入的信息作为能量脉冲到达这改变了晶体的温度,使其从有序的晶体结构变为更像玻璃的非晶态当这个相变达到一定阶段时,晶体“发射” - 发出自己的电信号,就像神经元一样最后的能量脉冲然后重置晶体,使其恢复到其原始相位传统的计算机芯片作为通断开关操作,响应于电压变化而翻转通过仅在达到某个输入阈值时触发,晶体芯片应该更好地理解大量混乱数据 - 特别是在作为一个包时工作 Tuma说,想象一下,你想要监控成千上万的Twitter帐户,以获取提到IBM的推文您可以拥有一个系统,通知您每一次提及但是,只要一旦提到的数量超过给定的阈值就让芯片点火,你就更有可能获得有意义的东西,他说为了测试这个设置,该团队向大约500个人工神经元发射了一个宽带信号对于单个芯片来说,这个信号太快了:发生相变但通常不够快,因为它落后于输入结果是每个芯片在略微不同的时间飙升但是,总而言之,数百个芯片产生了一种可识别的模式,代表了传入的信息 - 这一壮举类似于神经元群体在大脑中如何协同工作在未来的应用中,这种电子脉冲的风暴可能代表有关证券交易所的信息,或者世界各地传感器收集的天气事件研究人员还表示,此类芯片可用于处理世界上最大的望远镜Square Kilometer Array的数据,该阵列正在南非和澳大利亚建造这将每天创建数PB的数据 “这种神经形态装置可以帮助滤除天文学家感兴趣的垃圾,”IBM的Chris Sciacca说加州大学圣地亚哥分校的Gert Cauwenberghs给人留下了深刻的印象他说,这是第一次证明这种相变装置可以模拟生物神经元的尖峰 Tuma说,这里的想法不是取代通用处理器相反,芯片可以与许多不同类型的设备中的现有芯片一起工作 Cauwenberghs认为所有计算机有可能有一天会使用这种芯片,特别是如果能源效率的优势在未来的测试中保持不变 “这种技术是否可以证明它对计算机行业的影响还有待观察”IBM正在研究另一种绰号为TrueNorth的大脑启发系统,该系统也模仿大型神经元的发射模式 DOI:Nature Nanotechnology,10.1038 / NNANO.2016.70关于这些主题的更多信息: